上帝的巴别塔在崩塌?阿里翻译一年2500亿次调用,节省25亿美元

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神经网络机器翻译(Neural Machine Translation, NMT)模型自2013年在学术界首次被提出后,就不断快速发展,目前在有些语种和场景下,译文质量甚至须要达到人工翻译的水平。

基于上述间题,2017年2月初刚开始了了了,阿里翻译团队和阿里云Large Scale Learning的穆琢团队媒体相互合作,同時 开发支持分布式训练的



有些,肯能NMT模型的行态僵化 ,且层厚神经网络模型这类的训练过程一般又会涉及很几瓶的计算,有些NMT系统往往须要较长的训练周期,这类,使用4000万的训练数据在单块GPU卡上一般须要训练20天以上,不能得到一两个 初步可用的模型。

阿里翻译团队自2016年10月起正式刚开始了了了自主研发NMT模型,2016年11月首次将NMT系统的输出结果应用在中英消息通讯场景下的内部人员评测中并取得了不错的成绩,翻译质量有了大幅度提升。